с 20 июля 2026 по 28 сентября 2026 · минимум 1 680 · максимум 1 820
Рекламных размещений с маркировкой не найдено.
Автоматизации, переработанные с нуля Mintlify переработала систему автоматизаций: вместо написания собственных промптов — готовые шаблоны для самых востребованных сценариев, от синхронизации документации с кодом до генерации чейнджлогов. Настройка в два клика, фиксированная стоимость, интеграция с GitHub, GitLab и десятками сторонних сервисов. Читать статью
Что сегодня в тренде в AI-индустрии: Qwen-Image-2.1-Uncensored в формате GGUF Доступны GGUF-квантования модели Qwen-Image-2.1 для локальной генерации изображений без цензуры на базе оригинальных весов. Релиз Qwen-Image-2.1 Alibaba представила новую версию мультимодальной модели Qwen-Image-2.1 с открытым исходным кодом. Hemmingway-1: ИИ с человеческим стилем письма Новая модель, специально обученная имитировать…
Утренняя подборка AI новостей: Нативный рантайм MLX для моделей Laya Обеспечивает быстрое принятие решений (7–14 мс) на чипах M3 Max без использования PyTorch или облачных API. Инструмент для реверс-инжиниринга APK Специализированное решение для анализа и обратной разработки Android-приложений. Локальный инференс-движок Splash Решение для запуска моделей на устройствах Apple Silicon, ориентированное на локальную…
Свежий AI-дайджест: темы дня с GitHub, Reddit и Hugging Face: Ультрабыстрый инструмент browser-use/jev-ultrafast Высокопроизводительное решение для автоматизации действий в браузере. Модель Edge0-35B-A3B-preview для мобильных устройств Архитектура позволяет запускать модель на устройствах с объемом памяти уровня смартфона. Благодаря стримингу экспертов, для работы 4-битного чекпоинта требуется менее 3 ГБ VRAM.…
Что такое Jev? 9 вещей, которые люди уже строят с его помощью Jev — новая модель от создателя ChatGPT, которая не генерирует текст, а принимает решения: в 200 раз быстрее и в 400 раз дешевле фронтирных LLM. Вот 9 реальных применений, которые уже работают. Читать статью
Карта навыков AI-инженерии: фундаментальные основы разработки ПО Как изменились фундаментальные навыки программной инженерии с приходом агентного кодирования? Карта ключевых компетенций, которые по-прежнему необходимы разработчикам — даже если весь код пишет AI-агент. Читать статью
Что нового в мире AI — дайджест с GitHub, Reddit и Hugging Face: Edge0-35B-A3B-preview Модель работает на устройствах с объемом памяти уровня смартфона (менее 3 ГБ) благодаря стримингу экспертов по запросу и использованию 4-битных чекпоинтов. Репозиторий ai-sucks-butt Проект на GitHub для тех, кто скептически относится к современному развитию технологий искусственного интеллекта. page-mascot Интерактивный маскот для…
Если кодинг «решён», что дальше? Измеряем небрежность кода LLM научились генерировать почти идеальный код, но формальная корректность — это ещё не всё. Автор исследует метрики, позволяющие количественно оценить «неряшливость» кода, и объясняет, почему агенты пока не справляются с этой проблемой сами. Читать статью
OpenAI опять это сделали. Но что именно? Computer Use — это уже примерно шестое препятствие, которое OpenAI преодолели на пути к AGI. Звучит скромно, но подумайте, какой процент мирового ВВП — это «работа за компьютером». Читать статью
Утренний обзор AI-трендов: Edge0-35B-A3B-preview: запуск на смартфонах Модель оптимизирована для работы в памяти мобильных устройств (менее 3 ГБ) за счет стриминга экспертов по запросу. Minimax-h3_Singularity Новая версия модели в семействе MiniMax H3. SeriousDB: простое KV-хранилище Эффективное персистентное хранилище типа «ключ-значение», доступное через HTTP. Dunhuang Aura Skill Репозиторий с реализацией…