Встретили октябрь победами! 🔥 🌐 При международной конференции MICCAI проводились челленджи, в которых наши исследователи заняли победные и призовые места. FLARE Challenge Задача №1 состояла в классификации и сегментации рака по КТ с обработкой менее 60 секунд на скан. ▶️ Проект "PANTHER" команды Евгении Пржездзецкой и Виктора Гомболевского, AIRI, а также Василия Баранова из МФТИ и Марии Хазовой из МГУ признан самым…
Институт AIRI
Канал Института AIRI ⚡️ Рассказываем про технологии ИИ и о том, как исследователи развивают их в России и мире: https://airi.net/ru/ ВКонтакте: https://vk.com/airi_institute Регистрация в РКН: https://gosuslugi.ru/snet/686cce31f794ae555409516c
Динамика подписчиков
с 20 июля 2026 по 12 октября 2026 · минимум 13 100 · максимум 13 800
Кто рекламировался за полгода
Рекламных размещений с маркировкой не найдено.
Публикации
Время ИИшницы! Приглашаем на митап, который пройдёт 22 октября в 18:30 ⤵️ В честь юбилейного года AIRI мы пересобрали формат ИИшницы и выходим в офлайн. Шесть спикеров выступят в формате печа-куча, а после обсудят тему агентов за круглым столом. Спикеры: ➡️ Артемий Сахаров, специалист по анализу данных и машинному обучению, Р-Фарм 🔖 Цифровой контур R&D: ИИ-агенты для работы с мишенями и базами экспериментов ➡️ Ваня…
Elsevier обновил базу ТОП-2% учёных мира по цитированиям ✔️ 7 октября на платформе Elsevier Data Repository вышла версия девятой общедоступной базы данных "Updated science-wide author databases of standardized citation indicators" — одного из самых цитируемых источников для оценки научного влияния в мире. База подготовлена на основе данных из Scopus на 1 августа 2026 года и включает метрики по цитированиям за 2025…
Приглашаем на следующий #AIRI_Seminars , который пройдёт 14 октября в 17:00 ⤵️ Тема: «Как и зачем учить языковую модель работать с инструментами» Докладчик: Дарья Пугачёва, старший научный сотрудник группы «Обобщаемые системы ИИ» Института AIRI Оппонент: Данил Кашин, руководитель команды претрейна VLM и Agentic Vision в Alice AI VLM Яндекса Подробное описание и регистрация на офлайн-формат на сайте . Трансляция на…
Обучение нейросетей через «чёрный ящик» Наши исследователи вместе с Центром квантовых технологий Сбербанка и Сколтеха разработали Astralora — метод обучения гибридных ИИ-моделей, которые используют альтернативные вычислители, такие как фотонные, нейроморфные и аналоговые чипы. Обучение нейросетей методом обратного распространения ошибки требует доступа к внутренним градиентам каждого слоя. Astralora позволяет обойти…
AIRI и ещё три конференции 😁 Работы наших исследователей и там, и тут показывают — в Сиднее, Австралия, а также в Питтсбурге и Миннеаполисе, США. В этом году постеры представили наши международные соавторы ❤️ Interspeech 📌 📎 Towards Robust Speech Deepfake Detection via Human-Inspired Reasoning HIR-SDD — новый подход к обнаружению речевых дипфейков, который объединяет возможности больших аудиоязыковых моделей с…
Делимся хабрами, вышедшими в нашем блоге за последний месяц ⤵️ ◾️ Правда ли, что медицинский ИИ точнее врачей? Наш фреймворк помогает это выяснить Илья Копаничук, старший научный сотрудник группы «Мультимодальные архитектуры ИИ» лаборатории «Сильный ИИ в медицине», поделился тем, как он с коллегами из ФГБУ «НМИЦ им. В. А. Алмазова» Минздрава России разрабатывал фреймворк для проверки диагностических медицинских…
#AIRI_Seminars в эфире! Подключайтесь к трансляции в VK Видео или на YouTube
AIRI на MICCAI 2026 📍 Во Франции, Страсбург, проходит международная конференция в области обработки медицинских изображений и искусственного интеллекта — MICCAI. На ней наши исследователи — Дмитрий Умеренков и Евгения Пржездзецкая из группы «Базовые модели» лаборатории «Сильный ИИ в медицине», а также Дмитрий Дылов, директор лаборатории, и Илья Семенков из группы «Нейроинтерфейсы» — представляют 3 работы: Main track…
AIRI на ECCV 2026 📌 Недавно побывали в Швеции, в городе Мальмё, на Европейской конференции по компьютерному зрению. Институт представлял Михаил Жирнов, инженер-исследователь группы «Генеративный ИИ для видео» лаборатории FusionBrain. От AIRI было две работы: 📎 LayerVerse: Finding the Sweet Spot for KV-Injection in Training-Free Image Editing Оптимизационный фреймворк, который находит баланс между сохранением…