Успешный MCP-вызов ещё не означает успешный процесс 14 сентября исследователи описали восемь сбоев на границе агента и инструмента. Например: платёж прошёл, подтверждение потерялось, агент повторил запрос — и заплатил дважды. Или отменённая ветка процесса оставила бронь, письмо либо другой внешний эффект. Авторы изучили описания 98 291 инструмента из официального реестра MCP. Стандартные признаки readOnly,…
Agentic Engineer
Data Engineering Technologies. SQL, Python, Kafka, Spark, Pandas, Airflow, Clickhouse, Greenplum, Postgres, dbt, LLM, Agentic systems, AI, robots, drones etc. Boost channel - https://t.me/boost/data_engi
Динамика подписчиков
с 20 июля 2026 по 28 сентября 2026 · минимум 615 · максимум 668
Кто рекламировался за полгода
Рекламных размещений с маркировкой не найдено.
Публикации
🖼️ Google взяла Debezium для PostgreSQL под управление 🖼️ 10 сентября Google сделала общедоступным PostgreSQL Source Connector для Managed Service for Apache Kafka. Он создаёт первоначальный снимок базы, распределяет таблицы по темам Kafka, а затем передаёт изменения строк с низкой задержкой. В основе коннектора — Debezium. Поддерживаются Cloud SQL, AlloyDB и самостоятельно развёрнутый PostgreSQL. Для инженеров это…
Lidl запустил в Германии грузовик без водителя — и даже без кабины 😨 15 сентября Lidl и шведская Einride вывели беспилотный электрогрузовик на регулярный маршрут между распределительным центром и магазином. Он ездит по общественным дорогам ежедневно — без водителя и страхующего оператора внутри. Это первый подобный проект, официально разрешённый Федеральным автотранспортным ведомством Германии. Автономность…
AWS Glue теперь сам строит DAG из ссылок между таблицами 😈 9 сентября AWS показала Spark Declarative Pipelines в Glue 6.0. Инженер описывает таблицы и преобразования на SQL или Python, а движок сам определяет зависимости, порядок выполнения и параллельно запускает независимые ветки. Так слои Bronze 🔜 Silver 🔜 Gold можно собрать одним Glue-заданием без ручной внутренней оркестрации через Airflow или Step Functions.…
Голосование агентов заменили проверкой «от ответа к фактам» 🍴 10 сентября исследователи предложили новый способ разрешать споры между LLM-агентами. Проблема большинства и модели-судьи в том, что они рассуждают тем же путём — от входных данных к ответу — и часто повторяют общую ошибку. Новый метод строит независимую обратную оценку: насколько вероятны наблюдаемые факты, если каждый из предложенных ответов верен.…
Станок за $400 млн решит, какими будут следующие ИИ‑чипы 14 сентября Reuters сообщил: крупнейшие производители чипов окончательно делают ставку на High NA EUV — новое поколение литографических машин ASML. Такая установка печатает элементы примерно на 40% меньше, чем нынешние EUV‑системы, и позволяет разместить на той же площади почти втрое больше транзисторов. Цена вопроса — около $400 млн за один станок, вдвое…
🖼️ PostgreSQL научился загружать Parquet через движок ClickHouse 8 сентября ClickHouse представила расширение chdb для PostgreSQL. Его модуль перехватывает команду COPY и импортирует или экспортирует данные напрямую через S3, GCS, Azure Blob, HDFS и HTTP.…
Дешёвая LLM отсеяла 47% вызовов сильной модели 10 сентября исследователи представили CAUC — каскад моделей без отдельного обучаемого маршрутизатора. Сначала система калибрует уверенность каждой модели на проверочной выборке, чтобы значение вроде 0,9 означало примерно одинаковую вероятность правильного ответа. Затем запрос получает дешёвая модель: 🔘 если её уверенность достаточна, ответ принимается; 🔘 если нет —…
Pub/Sub встроил вызов ИИ-модели прямо в поток данных 10 сентября Google сделала общедоступным AI Inference SMT. Pub/Sub теперь может отправить каждое входящее сообщение модели из Gemini Enterprise Agent Platform и добавить её ответ к исходным данным перед дальнейшей обработкой. Так можно выполнять классификацию, поиск аномалий, анализ тональности или построение эмбеддингов без отдельного сервиса между брокером и…
Скиллы AI-агента оптимизировали как многорукого бандита 😎 10 сентября исследователи представили COBRA-Skills — систему, которая улучшает инструкции-скиллы без полного прогона каждого варианта. Каждый скилл считается отдельным «рычагом». Небольшая модель прогнозирует его полезность, а алгоритм LinearUCB добавляет приоритет перспективным, но ещё плохо изученным вариантам. Только победитель раунда запускается на…