Библиотека собеса по Data Science | вопросы с собеседований

💬 Как инициализировать параметры в логистической регрессии, и важно ли это Частый вариант: веса 𝑤 w инициализируют нулями или малыми случайными значениями. 🔎 Почему работает: отрицательный логарифм правдоподобия в логистической регрессии — выпуклая функция, поэтому оптимизация сходится к глобальному минимуму независимо от стартовой точки. 🔎 Когда стоит подумать о случайной инициализации: при огромном числе признаков…

😭 Как не потратить недельный лимит AI-кодинга за три дня? Разберём на вебинаре, как тратить меньше на AI-агентов — без потери качества кода. 🔘 Поговорим о том: — когда дорогая модель действительно нужна, а когда хватит дешёвой; — сколько стоит один прогон и куда уходят токены; — какие задачи можно отдавать субагентам; — как настроить маршрутизацию моделей; — что проверять в AI-коде перед merge. ✏️ Покажем всё на…