Аватар канала Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
TG

Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение

Telegram · dsproglib
Все самое полезное для дата сайентиста в одном канале. Учиться у нас: clc.to/6qVHgg Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67a5b03124c8ba6dcaa121c9
Подписчиков18 300
Охват поста1 495
Коэффициент охвата8,2%
Постов за месяц 25 последний 30 сентября 2026
Рекламных постов 1 4,0% ленты
Охват рекламного поста 1 540 обычный 1 495
Прирост аудитории −0,8% за 90 дней

Вашу рекламу в этом канале увидит до 1,5 тыс. человек

Заказать рекламу →

Динамика подписчиков

с 20 июля 2026 по 12 октября 2026 · минимум 18 300 · максимум 18 442

Кто рекламировался за полгода

ИП · ОГРНИП 325774600302245 · последний пост 2 сентября 2026
ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ" · ИНН 9705100963 · ОГРН 1177746618576 · последний пост 18 мая 2026

Рекламодатель определён по маркировке рекламы в постах канала.

Публикации

Оригинал

🛡️ OpenAI предлагает safety cases для обучения frontier-моделей OpenAI описала подход, при котором перед запуском крупных reinforcement learning-тренировок должна появляться структурированная документация по безопасности — с аргументами, доказательствами и остаточными рисками. В подходе выделяют три уровня: 🟢 технические меры — alignment, sandboxing и мониторинг; 🟢 операционные правила — независимый review,…

839 просмотров
Оригинал

Пока вы ковыряете обычные приложения, AI уже ставит эксперименты и делает покупки! Стендап-комик Сева Ловкачёв вместе с экспертами MAGNIT OMNI и гостями в шоу « ПРОДАКТовая корзина » обсуждают актуальные новости технологий и разбираются, что попадёт на прод, а что — на мусорку. Без духоты, с классными экспертами и интеллектуальным юмором. Смотреть: • YouTube • VK Видео

991 просмотров
Оригинал

🤖 Google на 5 месяцев пустил AI-агента в реальные команды Агент читал рабочие чаты и документы, заводил баги, писал коллегам и сам инициировал действия. Но главный эксперимент оказался не про продуктивность. Люди начали ограничивать его доступ, создавать чаты без агента и отдельно договариваться о том, что ему можно делать. 🔗 Исследование 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека дата-сайентиста

1 110 просмотров
Оригинал

🧠 Как создать единый технологический контур для распределения ML-нагрузок Гибридная инфраструктура позволяет экономически выгодно распределять разные этапы ИИ- и ML-пайплайна по различным средам. Для реализации полноценного гибрида Yandex Cloud имеет все необходимые инструменты. 🔹 Безопасная связность. Cloud Interconnect объединяет локальную инфраструктуру и облако по приватному соединению. VPC Private Endpoint…

1 010 просмотров
Оригинал

🧠 Что выведет код? ❤️ [1, 2, 99, 4] 🔥 [1, 2, 3, 4] 👍 [99, 2, 3, 4] 👾 Error 👇 Правильный ответ (нажми, чтобы прочитать): 🔥 [1, 2, 3, 4] x[x > 2] использует булеву индексацию NumPy и создаёт отдельный массив. Поэтому изменение y не затрагивает исходный x. ⚠️ В NumPy важно понимать, когда вы работаете с view, а когда получаете copy. Обычный срез и булева индексация ведут себя по-разному. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи…

1 030 просмотров
Оригинал

🤡 🤡 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека дата-сайентиста

1 130 просмотров
Оригинал

🧹 Пора почистить промпты для Claude Code Для этого есть команда: /claude-api-prompt-audit Она проверяет CLAUDE . md, AGENTS . md, skills и промпты на старые инструкции вроде MUST/ALWAYS, лишнего think step by step, громоздких шаблонов и устаревших few-shot. Если конфиги собирались годами, такой аудит может убрать лишние токены, tool calls и противоречивые правила. 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека…

1 250 просмотров
Оригинал

🧠 OpenAI выпустила MentalHealthBench — открытый бенчмарк для ИИ Он оценивает не только способность модели избегать вредных ответов, но и то, как она ведёт сам диалог: уточняет ли контекст, учитывает ли ситуацию пользователя, сохраняет ли его свободу выбора и предлагает ли подходящие действия. 🔴 Над созданием набора работали 80+ психологов и психиатров из 22 стран. В нём есть сценарии от повседневного стресса до…

1 440 просмотров
Оригинал

🗂 Большой сборник по Data Science и Machine Learning: 150+ практических тем — от основ до готовых проектов. Отдельный блок посвящён MCP: архитектура, tools, resources и prompts, а затем — реальные проекты: 🟡 локальный MCP-клиент; 🟡 Agentic RAG; 🟡 финансовый аналитик; 🟡 voice agent; 🟡 Deep Researcher; 🟡 RAG по документам и видео; 🟡 генератор синтетических данных; 🟡 shared memory для Claude Desktop и Cursor. 📍…

1 550 просмотров
Оригинал

RAG vs. Agentic RAG: в чём разница ❔ 📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека дата-сайентиста

1 650 просмотров

Похожие каналы