GoPractice!

Продолжаем серию кейсов о работе с AEO/GEO. Анализируем видимость в ответах LLM Все больше покупателей выбирают продукт, спрашивая совета у ChatGPT, Gemini или Claude. Если модель не называет вашу компанию в ответе, вы проигрываете еще до того, как человек дойдет до сайта, и даже не узнаете об этом. Позиции в поиске компании отслеживают годами, а что о них говорят модели, большинство не знает. Мониторинг видимости…

Персональные AI-ассистенты — вау или ничего нового Привет, это Олег. Наблюдаю интересную разницу в реакции на персональных AI-ассистентов (Muse, Instinct). — Одни пробуют и очень быстро ловят aha moment. — Другие пробуют и не видят ничего принципиально нового относительно того, что они уже делали. Дело в том, что люди из технологического мира забывают, насколько далеко их повседневный опыт использования AI ушел от…

Большое обновление первого симулятора 🚀 Привет, это Олег. В 2018 году мы запустили наш первый образовательный продукт — « Симулятор управления продуктом на основе данных ». За прошедшие годы в нем прошли обучение десятки тысяч студентов, и по их мнению — это лучший образовательный продукт (такие замеры ежегодно проводят Product Sense, devcrowd и другие команды). Симулятор учит тому, как создавать ценность через…

«Это конец поиска, каким мы его знали, но маркетологи чувствуют себя нормально. Более или менее» Больше двадцати лет SEO было базовым инструментом для видимости в интернете. Вокруг него выросла целая индустрия: набивка ключевых слов, торговля ссылками, оптимизация контента, инструменты для аудита — и специалисты с агентствами, которые всем этим управляют. Но в 2025 году поиск начал смещаться от привычных браузеров к…

Узнаем, советуют ли вас ChatGPT, Gemini и Claude: собираем сервис мониторинга видимости в ответах LLM Новый кейс AI-мастерской стартует уже на следующей неделе. В нем вы с помощью кодинг-агента соберете сервис, который задает моделям вопросы покупателя и фиксирует, называют ли они вашу компанию и конкурентов, на каком месте и в какой тональности. Регулярные замеры покажут, как эти цифры меняются со временем.…

Привет, это Олег. Сегодня немного личный анонс. Последний год мы с небольшой командой исследовали, как применять AI-агентов для прикладных задач. В процессе появился Unreal Agent — харнесс или обвязка, которая управляет работой агента, позволяющая существенно снизить стоимость решения задач без потери качества. На бенчмарке Terminal-Bench 4.0 наше решение показывает результат на том же уровне, что Codex + Astra, но…

Агент внутри SaaS или SaaS как инфраструктура для Codex и Claude Code? Привет, это Олег. Между SaaS-компаниями и продвинутыми пользователями AI-инструментов формируется конфликт интересов: компании хотят встроить агента внутрь своего продукта, а пользователи — встроить сами продукты внутрь своего агента, например Cowork, Codex или Hermes. Для SaaS-компаний первая стратегия логична. Она позволяет сохранить контроль…

Как превратить разрозненные источники в связанную базу знаний, которую ведет агент В AI-мастерской стартовал новый кейс — LLM wiki: ваш новый рабочий инструмент. Вы узнаете, как с помощью кодинг-агента собрать личную вики — связанный набор страниц по вашей области, который агент пишет и поддерживает сам. Задачи, которые вы сможете решать: — Подготовка к обсуждению — собрать все, что коллекция знает по теме встречи,…