с 20 июля 2026 по 12 октября 2026 · минимум 30 064 · максимум 30 300
Рекламодатель определён по маркировке рекламы в постах канала.
Hugging Face исследовали multi-harness RL : обучение с подкреплением сразу через Claude Code, Codex, OpenCode и Mini-SWE-Agent. Для этого объединили три проекта: • OpenEnv записывает обращения к модели, токены и вероятности генерации. • Harbor запускает одинаковые задачи в контейнерах через разные обвязки. • TRL использует собранные данные для обучения. Каждая обвязка сохраняет собственные инструменты, промпты и…
Apache Kafka курс 2026: бесплатный курс по Kafka с нуля до профи на русском Kafka обучение без воды: каждый модуль состоит из понятной теории, схем, команд, которые можно запустить у себя, типичных ошибок и вопросов для самопроверки. Курс подходит, чтобы выучить Kafka с нуля, подготовиться к собеседованию на backend, data engineer или DevOps-позицию и спроектировать надёжную систему на Kafka в продакшене.…
🧠 ИИ лучше улучшает агентов, когда развивает несколько специализаций Исследователи предложили новый подход к оптимизации harness : кода вокруг LLM, который управляет инструментами, поиском информации и проверкой ответов. Обычно ИИ переписывает эту обвязку и оценивает версии на одном наборе задач. Но полезная специализация может потеряться, если проигрывает по общему баллу. Авторы разделили поиск на две ветки: •…
🔥 ChatGPT PRO на русском: открытый курс от первого промпта до агентов и Codex На GitHub появился бесплатный практический курс по ChatGPT, целиком на русском. Он умещается в один репо, поэтому ничего не нужно ставить и регистрироваться не надо. Программа идёт от простого к сложному в четыре уровня: база, работа, расширение и PRO. Всего в ней 13 модулей . Первые разбирают выбор между быстрыми и рассуждающими моделями,…
MIT с помощью AI разработал более термостабильную формулу для mRNA-вакцин. Новая формула сохраняла стабильность: - до 1 года при комнатной температуре - до 2 месяцев при ~37°C AI подбирал оптимальную комбинацию компонентов вместо долгого перебора тысяч вариантов. По словам исследователей, это сократило поиск с месяцев до нескольких недель. В экспериментах на мышах вакцина после такого хранения вызывала сопоставимый…
One Day Offer: ищем инженера для решения задач по безопасности ИИ-агентов Хочешь работать над крупными проектами и умеешь создавать надёжные системы управления рисками? Приходи 10 октября на экспресс-отбор на позицию Senior DS/ML Engineer для AI Safety в Сбер — все этапы отбора за 1 день. Ты будешь работать на стыке машинного обучения, инженерии и безопасности: ▪️ проектировать архитектуру безопасного ИИ ▪️ выводить…
11 бесплатных книг по AI и Machine Learning, которые можно читать онлайн или скачать 📚 Подборка сильная: от классического ML и deep learning до RL, multi-agent систем и probabilistic ML. 1. Foundations of Machine Learning https://cs.nyu.edu/~mohri/mlbook/ 2. Understanding Deep Learning https://udlbook.github.io/udlbook/ 3. Introduction to Machine Learning Systems Vol. 1: https://mlsysbook.ai/vol1/ Vol. 2:…
🔥 Бесплатный курс по Claude Code на русском: от установки до команды агентов На GitHub выложили Claude Code PRO Course , бесплатный практический курс по Claude Code на русском языке. Он ведёт от первого запуска до настройки многоагентной работы в команде. Внутри 12 модулей в четырёх уровнях сложности : основы, рабочий процесс, расширения и масштабирование. Сначала установка, промптинг, память проекта через CLAUDE.md…
🔥 DeepSeek и Huawei строят китайскую альтернативу CUDA DeepSeek выпустила open-source инструменты для ускорителей Huawei Ascend , включая поддержку TileLang для Ascend 950. Они упрощают написание вычислительных ядер, перекладывая часть низкоуровневой работы на компилятор. Смысл шире одной библиотеки: Китай пытается снизить зависимость не только от чипов NVIDIA, но и от всей экосистемы CUDA . Именно за этим сейчас…
«В 2026 году мировой спрос составляет около 31,7 млрд токенов каждые 10 секунд. К 2030 году он вырастет до 1,27 трлн токенов, то есть примерно в 40 раз». — CEO Qualcomm Кристиано Амон Взрывной рост числа токенов связан с тем, что ИИ переходит от взаимодействия в темпе человека к активности в темпе AI-агентов. За каждым полезным действием скрывается вычислительная цена: нужно передать контекст, обновить память,…