Hands-on Machine Learning with Python Автор : Ashwin Pajankar Год издания: 2022 #ml #python #en Скачать книгу
Машинное обучение. Книги по программированию
Из своего опыта мы будем делиться нужной информацией по : Maschine Learning(ML) Big Data, Deep Learning(DL). Преемущественно книги РКН: https://clck.ru/3R3tnH
Динамика подписчиков
с 20 июля 2026 по 12 октября 2026 · минимум 10 700 · максимум 10 800
Кто рекламировался за полгода
Рекламодатель определён по маркировке рекламы в постах канала.
Публикации
Machine Learning Production Systems Автор: Caveness Emily Год издания: 2025 #ml #en Скачать книгу
Если вы хотите войти в ML / DS , получить первый оффер или наконец перейти с Junior на Middle, а с Middle — на Senior , советую канал Лев Говорит . Лев — Senior DS / ML Engineer в Wildberries . Он сам проводит технические собеседования и много лет помогает людям строить карьеру в IT. В канале он пишет о том, что обычно узнаёшь только с опытом : 🗻 Карьера: как проходить собеседования, расти по грейдам , говорить о…
Машинное обучение: основы Автор: Сергей Николенко Год издания: 2025 #ml #ru Скачать книгу
5 октября начнется 19-й поток программы Data Engineer от Newprolab Программа для junior- и middle-дата-инженеров, аналитиков, backend-разработчиков, техлидов и тех, кто работает с data-командами и хочет лучше понимать современный стек DE 📌 Что внутри: – 10 недель обучения – 30 занятий: онлайн + записи – 10 практических лабораторных работ – облачный кластер и реальные данные – чат участников и поддержка команды…
Из вашего резюме вообще понятно, что вы умеете как аналитик данных? Мы разбили работу Data Analyst на основные блоки: SQL, BI, Python, статистика, метрики, AI-инструменты и пайплайны - и сделали чекер, который показывает, что в резюме раскрыто хорошо, частично или почти не видно. Опыт может быть - но по резюме это не всегда понятно. Проверь свое резюме бесплатно без регистрации:…
System Design. Машинное обучение. Автор: Сюй Алекс Год издания: 2024 #ml #ru Скачать книгу
🌱 Alfa Connectome ML Competition 🌱 Началось новое соревнование по машинному обучению от Wunder Fund. Задача: Вы будете изучать исторические торговые данные для двух связанных инструментов. Нужно создать модель, которая предсказывает индикаторы движения цены одного из них по информации об ордербуке, сделках и кое-чем еще. По сути, классическая работа кванта. Вы будете работать с реальными биржевыми данными. Когда: 11…