21 сентября 2026
Реклама
Оригинал
Сегодня в 19:00 МСК встречаемся на закрытом вебинаре с Виктором Кантором «Из аналитики и разработки в ML + куда расти дальше» Если вы сейчас выбираете направление для развития в ML, пытаетесь понять, каких навыков вам не хватает для следующего карьерного шага или не знаете, куда двигаться после Classic ML – этот вебинар будет для вас особенно полезен. На вебинаре Виктор расскажет: ▪️ как перейти в ML из аналитики и…
369 просмотров
20 сентября 2026
Оригинал
Общий аттеншн, на связи рубрика «ML в реальной жизни» и у нас шестая задача Мы продолжаем нашу рубрику, где задаем ситуации, с которыми сталкиваются ML/DS-команды в продакшене. В этой рубрике нет единственно правильных ответов. Её цель – научиться рассуждать, обсуждать подходы и смотреть на проблемы с разных сторон. Поэтому, если хотите, чтобы рубрика была вам максимально полезна, важно не просто выбрать вариант, а…
546 просмотров
19 сентября 2026
Оригинал
Александр Поваров — золотой медалист международной олимпиады школьников по искусственному интеллекту, выпускник Летово и студент первого курса. В ML пришёл ещё в школе, а в 2026 году выиграл золото Межнара — международной олимпиады по ИИ. На YouTube у нас вышел подкаст с Александром, где мы говорим об олимпиадах, поступлении и начале карьеры в ML. Как устроен Межнар и сколько нужно готовиться, чтобы до него дойти?…
2 440 просмотров
17 сентября 2026
Реклама
Оригинал
Из аналитики и разработки в ML + куда расти дальше Я хорошо помню, как DSом мучался выбором: идти или не идти в CV (когда была такая опция), рваться ли в NLPшные проекты, продолжать делать рекомендательные системы или же больше перспектив для быстрого карьерного роста будет, например, в классической предиктивной аналитике с прогнозированием спроса или оттока. Всегда очень хочется не прогадать, куда инвестировать…
463 просмотров
13 сентября 2026
Оригинал
Учимся на практике: решаем реальные ML-задачки Это рубрика #петпроект_MLinside и тут мы публикуем задачи из реальных (ну или почти реальных) проектов, чтобы лучше запомнить теорию. Плюс, упоминание об этом можно включить в портфолио, что определенно поможет вам на собеседованиях. Семнадцатая задача Что нужно сделать: Определить самых успешных игроков и колледжи где чаще всего появляются успешные игроки и посмотреть…
1 140 просмотров
12 сентября 2026
Оригинал
Модель стала точнее на 1% – значит, система стала лучше? В реальном ML-проекте более точная модель может оказаться слишком медленной, требовать в несколько раз больше GPU или сделать инфраструктуру настолько дорогой, что её улучшение просто не окупится. У нас на YouTube , в ВК и Дзен вышло видео, где Александр Дубейковский (ML Engineer в Авито, эксперт MLinside, ex-Яндекс) разбирает, как оценивать производительность…
1 060 просмотров
