с 20 июля 2026 по 28 сентября 2026 · минимум 8 029 · максимум 8 334
Рекламодатель определён по маркировке рекламы в постах канала.
ИИ уже анализирует данные. Но умеет ли он делать это правильно? Нейросеть может быстро обработать таблицу, найти закономерности и подготовить выводы. Но без правильной постановки задачи легко получить ошибочные расчеты, неверные гипотезы и выводы, которым нельзя доверять. На открытом уроке 30 сентября в 20:00 МСК разберем, как применять ИИ в анализе данных: от подготовки запроса и очистки данных до поиска аномалий,…
Автоматизация Data Quality: как мы изменили подход к нашим инструментам Автор - Аня Мавлютова, технический менеджер продуктов Data Governance в Платформе данных в Т-Банке: "В статье расскажу, как мы прошли путь от 11 длительных ручных шагов до автоматизации через AI-агента. Почему отказались от low-code-подхода, как работает распознавание intent и почему выбрали агентскую архитектуру вместо цепочки промптов.…
⚡ Почему аналитики данных так востребованы и как стать аналитиком в 2026 году? Большинство новичков совершают одну и ту же ошибку: учат всё подряд. SQL, Python, Power BI, статистика… Но работодатели оценивают кандидатов не только по базовым навыкам, но и по другим критериям. Из-за этого многие месяцами рассылают резюме и получают только отказы или полное игнорирование. Андрон Алексанян - аналитик с опытом 9 лет и…
Ошибки в данных влияют на отчеты, аналитику и процессы компании. Но кто отвечает за качество данных, как находить проблемы и какие действия помогают избежать повторных ошибок? На открытом уроке 30 сентября в 20:00 МСК разберем, как выстроить управление качеством данных: от обнаружения проблемы до ее устранения. Вы узнаете, как оценивать риски, распределять ответственность между участниками процесса и выбирать…