Аватар канала Novo BI | IT вендор
TG

Novo BI | IT вендор

Telegram · novo_bi
Прогнозируй. Планируй. Продавай. Novo BI — российский разработчик IT-платформы для цифровизации бизнеса. Мы делимся опытом, внедряем, улучшаем. Наш сайт https://novobi.ru/ Всегда на связи nbi@novobi.ru
Подписчиков1 030
Охват поста168
Коэффициент охвата16,3%
Постов за месяц 4 последний 24 сентября 2026
Рекламных постов 0 0,0% ленты
Прирост аудитории −12,0% за 90 дней
Тематики

Динамика подписчиков

с 20 июля 2026 по 28 сентября 2026 · минимум 1 030 · максимум 1 170

Кто рекламировался за полгода

Рекламных размещений с маркировкой не найдено.

Публикации

Оригинал

Отчёт готов, а решение уже устарело. Почему скорость планирования становится отдельным KPI? 🤔 McKinsey в исследовании от 26 августа пишет, что ИИ может сокращать отдельные циклы принятия решений с недель до дней и с дней до часов. При этом скорость расчета сама по себе проблему не решает: компании приходится пересматривать и сами циклы планирования, согласования и принятия решений. Для прогнозирования спроса это…

70 просмотров
Оригинал

Продажи растут, а прибыль падает. Куда исчезают деньги? По данным INFOLine, за первое полугодие 2026 года выручка десяти крупнейших FMCG-сетей достигла 6,76 трлн рублей , увеличившись на 11,6% год к году. При этом аналитика за 2025 год показывает давление на прибыльность: совокупная чистая прибыль крупнейших FMCG-сетей сократилась на 11,3%, а средняя рентабельность по чистой прибыли снизилась до 1,7%. 💙 Для…

136 просмотров
Оригинал

У ошибки прогноза несколько измерений Можно видеть общий уровень отклонения и при этом пропустить систематическое завышение. Можно смотреть на портфель целиком и не заметить, что отдельные группы начинают выбиваться. 🫥 Поэтому одной метрики для регулярной оценки часто недостаточно. MAPE, WAPE и Bias помогают смотреть на прогноз с разных сторон, но работают по разной логике и решают разные задачи. В новой статье…

201 просмотров
Оригинал

Bias 0%: прогноз действительно без систематической ошибки? Как и с предыдущими метриками – не всегда... 💙 Представим, что в одном периоде прогноз оказался выше факта на 50 единиц, а в другом ниже на те же 50. Отклонения взаимно компенсировались, и Bias получился 0%. И при этом прогноз в каждом периоде ошибался. 🫥 Bias показывает, имеет ли прогноз устойчивое смещение в сторону завышения или занижения. Также важно…

228 просмотров

Похожие каналы