Не віримо чуткам. Працюємо на перемогу. Все буде Україна
пехаде блог
кежуал PhD шитпостінг від @robinhad якщо після донату Стерненку хочеться підтримати мою роботу: https://send.monobank.ua/jar/48iHq4xAXm
Динамика подписчиков
с 20 июля 2026 по 28 сентября 2026 · минимум 1 290 · максимум 1 330
Кто рекламировался за полгода
Рекламных размещений с маркировкой не найдено.
Публикации
🔥 We are happy to share the UNLP 2026 materials with you! 🔥 ✨ Videos: https://www.youtube.com/playlist?list=PLGej8ZuaP-4g ✨ Papers: https://aclanthology.org/volumes/2026.unlp-1/ Please like, comment, and share! ☺️
як відчувається коли тиждень хворів, не заходив в соцмережі і не користувався LLM
1995 рік Companies today basically have two choices: Adapt or die. Some have died in front of our eyes; others are struggling with the adaptation. As they struggle, the methods of doing business that worked very well for them for decades are becoming history. Companies that have had generations of employees growing up under a no-layoff policy are now dumping ten thousand people at a time onto the street.…
був 180к
був 180к
Наступного тижня, в п'ятницю, починаємо GenAI курс для магістрів! NLP частина (веду я і Назарій Друщак ): буде інтро в GenAI для NLP, розробка з GenAI, як робити і оцінювати агентів, як запускати ЛЛМ на девайсах, файнтюнити і як відповідально впроваджувати у роботі. CV частина (веде Ігор Бабін ): основи генеративних моделей , VAE, GAN, NF, Diffusion і дифузійки глибше до актуальних моделей і задач 👉 Запис за…
Ковід, ковід, ковідниця, Добра з медом паляниця... думаю чого то важко працюється
https://news.bloomberglaw.com/antitrust/amodei-altman-musk-call-for-slowing-development-of-ai-models?utm_source=chatgpt.com Протягом століть західна цивілізація розвивалася в доволі узгодженій парадигмі. Її домінантна інтелектуальна традиція була пов’язана…
цікава стаття We propose an autonomous reward shaping framework that leverages self-generated trajectories. The agent generates trajectories, ranks them using sparse environmental feedback, and learns a dense reward model that best explains these rankings. This learned shaping signal is then added to the environmental reward to accelerate policy optimization, creating a closed loop in which improved…