с 20 июля 2026 по 12 октября 2026 · минимум 24 800 · максимум 24 900
Рекламодатель определён по маркировке рекламы в постах канала.
🖥 Лучшие практики Python 2026: 20 правил для кода в эпоху ИИ 20 практик написания Python-кода в 2026 году, когда значительную часть кода пишут ИИ-ассистенты: uv, Ruff, типы, Pydantic, тесты, безопасность зависимостей, t-строки и новое в Python 3.14 и 3.15. В 2026 году заметная часть Python-кода в командах появляется из Copilot, Claude Code, Cursor и других ассистентов. Код пишется быстрее, и плохие привычки…
Вопросы на собеседовании Python Senior: 100 вопросов с ответами (2026) Вопросы на собеседовании Python Senior с ответами: 100 вопросов и примеры кода — CPython, GIL, asyncio, метаклассы, типизация, производительность, Python 3.14. https://uproger.com/voprosy-na-sobesedovanii-python-senior/
🌟 SGLang научил чат-модели отвечать вероятностями Команда открытого движка инференса SGLang добавила эндпоинт /v1/decisions , который превращает обычную чат-модель в модель для принятия решений. Второй эндпоинт, /v1/systemone , отдаёт те же решения в формате System One API, который TypeSafe AI представила 19 сентября вместе со своей моделью Jev. API поддерживает выбор из 2–26 вариантов (до 255 с двухбуквенными…
🖥 Примеры кода на Python 2026: лучшие практики, разбор и задачи с решениями Python примеры кода 2026 - практическое руководство на русском языке: разбор лучших примеров кода на Python, современные паттерны Python 3.12–3.14, чистый код, асинхронность, типизация, тестирование и задачи для практики с решениями. Подходит для начинающих, junior- и middle-разработчиков, а также для подготовки к собеседованию по Python.…
🔥 Почему Python-библиотеки всё чаще пишут критичные части на Rust Например, Pydantic v2 использует pydantic-core, написанный на Rust. Связка работает через PyO3 : Rust-функции компилируются в нативную библиотеку, после чего Python импортирует её как обычный модуль. Но есть интересный нюанс: ускорить сам алгоритм недостаточно. При возврате большого результата Rust должен превратить свои структуры в Python dict, list,…
🌟 OpenScience: персональный учёный с режимом автономных экспериментов Стартап Synthetic Sciences из зимнего набора Y Combinator 2026 года вывел на Product Hunt OpenScience – открытую рабочую среду с ИИ-агентом для научных исследований. Сам агент компания выложила ещё в июле, а главное из обновления – режим Autoresearch, в котором агент без участия человека ставит серию экспериментов и улучшает заданную метрику.…
Миниатюра из фотографии за 4 строки Python 🐍 from PIL import Image with Image.open("my_image.jpg") as image: image.thumbnail((128, 128)) image.save("thumbnail.jpg") Pillow уменьшит фото до размера не больше 128 × 128 пикселей , сохранив пропорции. Если исходник меньше, увеличивать его не будет. Установить библиотеку: pip install Pillow *На картинке в save() указана переменная thumbnail_path , но она не объявлена. В…
Octop - open-source платформа, где можно запускать сразу несколько AI-агентов для себя, семьи или команды, при этом все данные остаются на вашей машине. Главное: - multi-user + multi-agent архитектура; - Web UI, CLI, Telegram, Feishu, DingTalk, QQ, WeCom; - собственная память для каждого workspace; - RAG по вашим документам ; - browser automation через headless Chromium; - удалённый рабочий стол и управление GUI; -…
Визуализация данных на Python: 10 лучших примеров с кодом Визуализация данных на Python - один из самых быстрых способов понять, что происходит в данных. Один удачный график заменяет десятки строк df.describe(): сразу видны тренды, выбросы, корреляции и аномалии. В этой статье собраны 10 лучших примеров визуализации данных на Python с готовым кодом на Matplotlib, Seaborn и Plotly. Все примеры используют открытые…