Аватар канала Разъяснивший Python
TG

Разъяснивший Python

Telegram · python_pssss
Твой проводник в омут Python'а Ссылка: @Portal_v_IT Канал на бирже
Подписчиков6 970
Охват поста156
Коэффициент охвата2,2%
Постов за месяц 19 последний 23 сентября 2026
Рекламных постов 0 0,0% ленты
Прирост аудитории −2,4% за 90 дней

Динамика подписчиков

с 20 июля 2026 по 28 сентября 2026 · минимум 6 970 · максимум 7 140

Кто рекламировался за полгода

ИП · ОГРНИП 313774608601167 · последний пост 2 июля 2026

Рекламодатель определён по маркировке рекламы в постах канала.

Публикации

Оригинал

Декорируем функции Декоратор – это обертка вокруг функции, которая определенным образом изменяет ее поведение. Существуют варианты использования декораторов, и вы, возможно, уже применяли их раньше при работе с такими фреймворками, как Flask. Разъяснивший Python

69 просмотров
Оригинал

Сложение списков Не всегда операторы в python ведут себя так, как мы привыкли. Например сложение списков. Как видно, инструкция 28 в случае + простое сложение, а в случае += — сложение на месте, которое не приводит к созданию нового списка. += в данном случае сопоставим по производительности с list.extend. Разъяснивший Python

100 просмотров
Оригинал

Использование подчеркивания в REPL Вы можете получить результат последнего выражения в Python REPL с помощью оператора подчеркивания, например, в Python REPL это выглядит следующим образом Разъяснивший Python

117 просмотров
Оригинал

Настраиваемый логгер-декоратор Начнем с примера использования. Так мы не перегружаем внимание внутренней сложностью и повышаем шансы создать удачный интерфейс модуля. На этом принципе основана разработка через тестирование — test-driven development (TTD). У класса Logger есть метод log_msg() , который можно использовать напрямую внутри функций. Разъяснивший Python

142 просмотров
Оригинал

Замена переменных на месте Этот аккуратный трюк поможет сэкономить несколько строк кода. Разъяснивший Python

152 просмотров
Оригинал

List Comprehensions List comprehension может заменить неэстетичные циклы, используемые для заполнения списка. Синтаксис выглядит следующим образом: [ expression for item in list if conditional ] Поскольку здесь можно использовать выражения, вам доступна работа с математикой, вызов внешней функции и, наконец, вы сможете использовать «if» для фильтрации списка. Разъяснивший Python

156 просмотров
Оригинал

Data classes Начиная с версии 3.7, Python поставляется с классами данных. У них есть несколько преимуществ по сравнению с обычными классами или другими альтернативами: - возврат нескольких значений или словарей; - класс данных требует минимального количества кода; - возможность сравнения классов данных; - возможность распечатать класс данных для отладки при помощи repr ; - снижение вероятности ошибок в связи с…

156 просмотров
Оригинал

Спортивное программирование: что это, зачем и какие задачи приходится решать Это не программирование ради программирования, как можно было бы подумать, — соревнования помогают участникам повысить профессиональный уровень, научившись решать сложные задачи из самых разных направлений разработки. Так что такое спортивное программирование и что о нём стоит знать новичку? Читать… Разъяснивший Python

152 просмотров
Оригинал

Многоточие в Python Многоточие Python – это последовательность из трех точек, часто используемая в естественных языках. Но чего вы, возможно, не знаете – это еще и валидный объект в Python >>> ... # Вывод покажет: Ellipsis Применяется он преимущественно в операциях нарезки матриц в NumPy. Однако можно использовать его вместо обычного pass в качестве плэйсхолдера в функции, которую еще не реализовали. Разъяснивший…

170 просмотров
Оригинал

Список с условием (List Comprehension) List comprehension — один из самых мощных инструментов Python, позволяющий создавать списки одной строкой кода. Этот подход не только компактнее, но и быстрее традиционных циклов. Важно не злоупотреблять сложными условиями — код должен оставаться читаемым. Однажды я переписал цикл из 15 строк в одну строку list comprehension, и код стал работать на 30% быстрее. Разъяснивший…

167 просмотров

Похожие каналы