📱 Быстрый статический анализатор типов для Python Pyright от Microsoft проверяет типы в Python-коде еще до запуска программы и помогает ловить ошибки на этапе разработки. Инструмент рассчитан в том числе на крупные кодовые базы, поддерживает современные type hints и может использоваться как из командной строки, так и через расширение для VS Code. ⛓ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX
Python Developer
Авторский канал действующего Python-разработчика РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Вашу рекламу в этом канале увидит до 1 тыс. человек
Заказать рекламу →Динамика подписчиков
с 20 июля 2026 по 12 октября 2026 · минимум 20 900 · максимум 21 100
Кто рекламировался за полгода
Рекламодатель определён по маркировке рекламы в постах канала.
Публикации
📱 Как сейчас быстро поднять Python-проект В статье предлагают: 🫡 uv — зависимости, окружения и версии Python; 🫡 Ruff — линтинг, форматирование и импорты; 🫡 pyproject.toml — единая конфигурация; 🫡 uv.lock — воспроизводимые зависимости; 🫡 uv run pytest — запуск тестов; 🫡 Docker и CI/CD поверх того же стека. Практичный гайд, чтобы собрать проект без старого зоопарка конфигов. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python…
📱 Ruff: почти весь Python-linting в одной утилите Он умеет линтить, форматировать и автоматически чинить часть ошибок, при этом может заменить Flake8, Black, isort и ещё несколько инструментов. Написан на Rust, поддерживает сотни правил и настолько быстрый, что спокойно подходит для pre-commit и CI. ⛓ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX
ИИ-система может отлично решать задачи бизнеса, но при этом оставаться уязвимой. Утечки данных, атаки на модели, небезопасные сценарии работы агентов — проблемы, которые проще предупредить на этапе проектирования, чем исправлять после запуска. На открытом уроке разберём, как создавать ИИ-системы с учетом требований безопасности с самого начала. Вы узнаете, какие угрозы характерны для LLM, как применять принципы…
📱 Пишем свой WSGI-сервер на Python Автор спускается на уровень Linux и показывает, как устроена серверная часть изнутри: создание сокета, bind() , listen() , accept() , TCP-соединения и работа через файловые дескрипторы. Хороший материал, чтобы наконец связать воедино Python, HTTP и сетевой стек Linux. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | 📲 MAX
📱 270 инструментов для Python-разработчика В репозитории есть: 🫡 Линтеры и форматтеры; 🫡 Type checkers; 🫡 Testing tools; 🫡 Debugging и profiling; 🫡 Package managers; 🫡 Logging; 🫡 Security tools; 🫡 Документация и сборка пакетов. Сохраняем в избранное, потому что список регулярно обновляется ⛓ Ссылка на репозиторий tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX
📱 GraphQL vs REST: что выбрать для API В статье на одном примере разбирают разницу между REST и GraphQL: количество запросов, over-fetching, кэширование, ошибки, нагрузку на сервер и проблему N+1. REST проще кэшировать и удобнее для публичных API, а GraphQL хорошо подходит для сложных интерфейсов, где клиенту нужны данные сразу из нескольких сущностей. ⛓ Подробнее в статье tags: #статья ➡ Python Developer | 📲 MAX