Pro Python • IT
Pro Python — авторский канал с полезными советами, материалами и новостями по Python-программированию. Канал на бирже
Вашу рекламу в этом канале увидит до 250 человек
Заказать рекламу →Динамика подписчиков
с 20 июля 2026 по 28 сентября 2026 · минимум 4 030 · максимум 4 190
Кто рекламировался за полгода
Рекламодатель определён по маркировке рекламы в постах канала.
Публикации
🐼 Pandas — шпаргалка, которая всегда пригодится Несколько методов, которые стоит знать: pd.read_csv() — загрузить CSV df.head() — посмотреть первые строки df.info () — узнать структуру данных df.dropna() — убрать пропуски df.groupby() — сгруппировать данные df.merge() — объединить таблицы На картинке — ещё больше полезных методов для загрузки, анализа, фильтрации и обработки данных. Сохрани, чтобы не искать каждый…
🔴 Тестовый собес на Middle Python с разработчиком из Яндекса завтра вечером! [+ разбор 50 сложных вопросов в подарок ] 23 сентября (уже завтра) в 19:00 по мск приходи онлайн, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика! Собеседование проведёт Хачатур Саркисян - ведущий разработчик из Яндекса. Как это будет: 📂 Хачатур задаст разработчику вопросы и задачи, которые могут спросить на реальном…
❗️ Python 3.15 почти готов к релизу Финальный Release Candidate уже вышел, а стабильный Python 3.15 ожидается 1 октября . В этот раз акцент не только на синтаксисе. Разработчики заметно поработали над производительностью и инструментами: улучшили JIT, добавили явные ленивые импорты, новый frozendict, отдельный пакет для профилирования и улучшили сообщения об ошибках. Также в Python 3.15 UTF-8 становится кодировкой…
🐌 Что тормозит ваш Python-код? Если программа работает медленно, не всегда понятно, где именно она теряет время. PyInstrument помогает быстро разобраться: он показывает, какие функции и участки кода выполняются дольше всего. Установить библиотеку можно так: pip install pyinstrument Затем запустите профилирование из терминала: pyinstrument app.py После этого PyInstrument покажет отчёт, по которому будет проще найти…
⌨️ Продвинутое использование декораторов В этой статье мы разберем сложные, но практичные примеры использования декораторов в Python. Рассмотрим регистрацию объектов, вложенные декораторы, декорирование классов, работу с методами и сигнатурами функций, а также реализацию декораторов как классов. Особое внимание уделено особенностям декорирования методов классов и созданию универсальных декораторов через…
⌨️ Отслеживаем нажатия клавиш в Python Нужно реагировать на нажатия клавиш или их комбинации прямо из Python? Библиотека keyboard позволяет перехватывать клавиатурные события и запускать нужный код. Установка: pip install keyboard Например, можно отследить нажатие Esc : import keyboard keyboard.wait("esc") print("Esc нажата") ⚠️ На Linux библиотеке могут потребоваться права администратора. ✅ Мы в Max – подписывайся
🔥 ТОП-5 советов Junior-разработчику от Senior’а Избегай дублирования кода 🔸 Выноси повторяющуюся логику в функции. Пиши понятный код 🔸 Именуй переменные осмысленно, избегай «магических чисел». Тестируй граничные случаи 🔸 Проверяй, как код поведёт себя при нулях, пустых строках и крайних значениях. Оптимизируй с первого раза 🔸 Используй встроенные методы (join(), filter()) вместо «велосипедов». Учись на Code Review 🔸…
📣 Анонимные функции в Python ✅ Мы в Max – подписывайся
🆘 Когда данных слишком много Нужно найти дубликаты в логах, сравнить большие тексты или посчитать уникальных пользователей, не загружая миллионы записей в память? Datasketch использует вероятностные алгоритмы, которые позволяют анализировать большие объёмы данных с минимальными затратами памяти и времени. Установка: pip install datasketch ⚙️ Документация Полезный инструмент для дедубликации, анализа логов и…