Чтобы запросы оставались быстрыми, понятными и справлялись с ростом объёма данных, нужны хорошие привычки при их написании. Вот 15 принципов, которые стоит применять на практике: 1. Избегайте SELECT * : выбирайте только нужные столбцы. 2. Отфильтровывайте ненужные строки с помощью WHERE . 3. Понимайте разницу между INNER JOIN и LEFT JOIN . 4. Используйте CTE вместо громоздких подзапросов для улучшения читаемости. 5.…
376 просмотров
SQL: порядок написания ≠ порядок обработки Запрос начинается с SELECT , но логически обрабатывается в другом порядке: FROM / JOIN → WHERE → GROUP BY → HAVING → SELECT → DISTINCT → ORDER BY → LIMIT Понимание этой последовательности помогает разобраться, почему алиас из SELECT обычно недоступен в WHERE , а фильтрация результатов агрегации выполняется через HAVING . Важно: это логический порядок , а физический план…
521 просмотров
Какие навыки нужны дата-инженеру? В вакансиях прослеживается закономерность: на первом месте SQL и Python, дальше — облачные платформы, Spark, хранилища данных, оркестрация пайплайнов, потоковая обработка, Git, контейнеры и инструменты для работы с большими данными. 👉 @SQLPortal
609 просмотров
Бэкап есть? А если найду? 😳 👉 @SQLPortal
669 просмотров
Горизонтальные или вертикальные столбцы: что выбрать? Оба варианта помогают сравнивать категории, но ориентация влияет на читаемость. • Горизонтальные столбцы удобны, когда категорий много или у них длинные названия. • Вертикальные столбцы подходят для небольшого количества категорий, которые нужно быстро сравнить между собой. 👉 @SQLPortal
701 просмотров
Оконные функции SQL: аналитика без потери отдельных строк В отличие от GROUP BY , оконные функции позволяют выполнять вычисления по группам строк, сохраняя каждую строку в результате. Ранжирование, накопительные суммы, скользящие средние, сравнение с предыдущей или следующей строкой через LAG и LEAD , работа с процентилями и границами окна — базовые приёмы, которые стоит освоить. 👉 @SQLPortal
801 просмотров
DBcooper — лёгкий клиент для работы с базами данных Open-source-приложение на Tauri, Rust и React объединяет PostgreSQL, SQLite, Redis и ClickHouse в одном интерфейсе. Акцент на простоте и удобной работе с клавиатуры. А ещё есть генерация SQL по описанию на естественном языке. https://github.com/amalshaji/dbcooper 👉 @SQLPortal
866 просмотров
5 групп реляционных СУБД, которые полезно знать • С открытым исходным кодом: PostgreSQL, MariaDB. • Коммерческие и корпоративные: Oracle Database, Microsoft SQL Server, IBM Db2. • Встраиваемые и настольные: SQLite, Microsoft Access. • Распределённые SQL / NewSQL: CockroachDB, YugabyteDB. • Облачные аналитические хранилища: Snowflake, Amazon Redshift. Это условная группировка: здесь смешаны лицензирование,…
899 просмотров
Разбираем SQL-запросы с помощью Python Какие таблицы и колонки использует запрос? Библиотека sql-metadata извлечёт эту информацию из SQL без подключения к базе и выполнения запроса. Умеет работать с алиасами и подзапросами, определять колонки в SELECT , WHERE , JOIN и других частях запроса. Поддерживает синтаксис PostgreSQL, MySQL, SQLite, SQL Server и Apache Hive. Пригодится для анализа SQL-файлов, автоматической…
915 просмотров
Линтер и автоформаттер для SQL Бесплатный инструмент с открытым исходным кодом, который проверяет SQL на соответствие заданным правилам и автоматически исправляет многие нарушения: отступы, пробелы, регистр ключевых слов и другие детали оформления. Поддерживает PostgreSQL, MySQL, T-SQL, ClickHouse, BigQuery и другие диалекты. Работает с шаблонами Jinja и проектами dbt через отдельный плагин.…
932 просмотров
