с 20 июля 2026 по 28 сентября 2026 · минимум 7 680 · максимум 7 750
Рекламодатель определён по маркировке рекламы в постах канала.
Несколько полезных вещей, которые необходимо знать о Machine Learning Повышаем квалификацию по ML. В данном документе содержится 11 полезных советов/уроков, одинаково применимых к машинному обучению и глубокому обучению. ➡️ Читать документ Data Science: Алгоритмы и Структуры данных
Оптимально выбрать блок для пропуска в Jump Search В худшем случае мы должны делать n/m перехов. Где n - длина массива, а m - длина размера перехода. Если проверенное значение больше, чем искомый элемент, мы выполним m-1 сравнений больше, так как будем использовать линейный поиск. Общее количество сравнений в наихудшем случае будет ((n / m) + m - 1). Значение функции ((n / m) + m - 1) будет минимальным, когда m =…
Jump Search Как и бинарный поиск, поиск с переходом(прыжком) выполним только для отсортированных массивов. Основная идея состоит в том, чтобы проверять меньшее количество элементов, перескакивая вперед на фиксированное количество шагов, пропуская их. Рассмотрим массив - 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233, 377, 610, длина - 16. Размер блока возьмем - 4. Jump Search найдет значение 55 с помощью…
Теорема Байеса: Святой Грааль Data Science Теорема Байеса — одно из важнейших правил теории вероятностей, применяемых в Data Science. Рассмотрим интуитивный вывод теоремы на практике. ➡️ Читать статью Data Science: Алгоритмы и Структуры данных
Операция поиска в Splay Tree Операция поиска в Splay Tree выполняет стандартный поиск BST, помимо поиска, также происходит и перемещение узла в корень. Если поиск успешный, то найденный узел перемещается и становится корневым. В противном случае последний узел, к которому было обращение (до достижения NULL) - перемещается в корень. Доступ к узлу 1. Через корень 2. Узел является дочерним по отношению к корню, либо…
Расширяющее (косое) дерево - Splay Tree Основная идея Splay Tree состоит в том, чтобы перенести элемент, к которому недавно осуществлен поиск(или доступ) в корень дерева. Тем самым дать возможность достучаться к нему повторно за O(1). Представьте себе ситуацию, когда у нас есть миллионы ключей, и лишь некоторые из них используются чаще других, что кстати говоря весьма вероятно во многих приложениях. Все операции с…
Если вы хотите серьезно погрузиться в AI, то Вам просто необходимо освежить свои математические навыки! В данном видео автор описывает свою стратегию максимально быстрого изучения математики . ➡️ Смотреть видео ⬇️ Скачать видео Data Science: Алгоритмы и Структуры данных
Реализация вставки в Trie (Python) Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬
Описание операции вставки в Trie Каждый узел в Trie состоит из нескольких ветвей. Каждая ветвь представляет собой возможный символ-ключ. Интересно то, что последний узел каждого поддерева Trit - будет являться концом слова. Простая структура Node выглядит примерно так: 1. Инициализация детей 2. флаг о конце слова Вставка в Trie - одна из простых операций. Каждый символ вставляется как отдельный узел Trie. Важно,…
Актуальная математика: самый понятный курс по анализу данных Актуальная математика – это курс, который поможет понять, как работает анализ данных и поиск информации на примерах специалистов. ➡️ Читать статью Data Science: Алгоритмы и Структуры данных | Чат 💬