Библиотека программиста

Вот почему оперативная память стоит так дорого 🙄🙄🙄

🖥️ Git ускорили и добавили несколько полезных фишек: 🟡 git add —resolved — безопаснее закрывать merge-конфликты 🟡 поиск merge-base в некоторых репозиториях стал в десятки раз быстрее 🟡 git history drop — удалять коммиты из истории 🟡 массовая очистка уже смерженных веток 🟡 git bisect теперь может сам вернуться после нахождения проблемного коммита 🟡 Git умеет подсказывать очевидные ошибки в командах И это только часть…

Кодить — это хорошо, а разбираться в том, что происходит за кадром, тоже полезно. Что там анализируют, зачем нужны метрики, кто такой этот ваш UX, какие задачи решает дизайн? Материалы ниже как раз об этом. Вникать во всё на сто процентов, конечно, не нужно, но базовое понимание поможет находить общий язык с коллегами и видеть чуть дальше кодовой базы. Как один лотерейный билет превратился в несколько сотен…

👩‍💻 Что на самом деле происходит внутри Go map? После Go 1.24 обычный map внутри работает уже не так, как раньше: вместо старой схемы с overflow buckets используется Swiss Tables. И там довольно много интересного: хеш делится на части, поиск идёт группами по 8 слотов, SIMD сразу сравнивает несколько значений, а при росте таблица может дробиться. 📍 В статье всё это разбирают буквально по шагам — от m[«cow»] = 4 до…

🧹 Claude Code умеет чистить старые промпты У Anthropic есть команда /claude-api-prompt-audit, которая проверяет CLAUDE.md, AGENTS.md, skills и промпты. 📍 Она находит старые конструкции, которые больше не помогают моделям: лишние MUST/ALWAYS, think step by step, устаревшие примеры и конфликтующие правила.

💻 Если Kubernetes пока выглядит как набор терминов, вот удобная шпаргалка: 🟡 Services — как Pod’ы находят друг друга 🟡 Networking — как устроен трафик 🟡 Storage — где и как хранятся данные 🟡 Scheduling — как Kubernetes выбирает Node для Pod

🤡 На Reddit рассказали историю собеседования, которое пошло максимально не по плану Кандидат быстро решил тестовое и дошёл до финального раунда. Там руководитель засыпал его техническими вопросами. На одном кандидат не смог ответить сразу — и услышал: «Если ты не можешь на это ответить, ты слишком глупый для работы здесь». В комментариях теперь спорят не столько о технических вопросах, сколько о том, где…

👁️‍🗨 Возможно, главный bottleneck следующего этапа AI — вовсе не модель Всё чаще предлагают притормозить ИИ, пока он не вышел из-под контроля. Но проблема может быть прозаичнее: AI становится слишком дорогим в обслуживании. Новые дата-центры требуют всё больше электричества, а производство GPU и памяти не успевает за спросом. В итоге лидеры AI одновременно обсуждают риски сверхмощных моделей и упираются в…

😆😆

📊 Архитектурные диаграммы теперь можно не рисовать Archify превращает описание системы в интерактивную схему. А если дать ему кодовую базу — сам покажет, как связаны компоненты. Можно менять диаграмму прямо в чате: «добавь Redis», «покажи rollback» ✅ Поддерживает 5 типов схем, экспорт в PNG/SVG и работает через Claude Code, Codex, Cursor и OpenCode. 🔗 GitHub -> https://github.com/tt-a1i/archify

💻 Сторонний скрипт больше не сможет ходить куда угодно В Chrome 152 появился Connection-Allowlist — HTTP-заголовок со списком разрешённых сетевых адресов для страницы или worker. Браузер проверяет соединения и блокирует всё, что не попало в список. Это дополнение к CSP, в том числе для сетевых механизмов, которые она охватывает не полностью. Сначала можно включить режим отчётов: увидеть нарушения, а уже потом…

🧠 ИИ-агент берёт на себя рутину фаззинга Запустить фаззер — только часть работы. Ещё нужно собрать проект, подготовить обвязку и разобраться, почему тесты не доходят до нужной ветки. Taskflow Agent от GitHub Security Lab автоматизирует этот цикл для C/C++: готовит обвязку, запускает AFL, смотрит покрытие и подбирает новые входные данные. Падения воспроизводит, примеры сокращает, дубли объединяет. Набор тестовых…

📊 Миллион строк в PR. И интерфейс не завис В GitHub Copilot app открыли PR на 2200 файлов, больше миллиона изменённых строк и 400+ комментариев. Отрисовывать всё сразу — плохая идея. Поэтому на экране остаются только видимые строки, подсветка работает вне основного потока, а элементы кода переиспользуются при прокрутке. Сложнее всего оказались комментарии: у каждого своя высота, и интерфейс должен учитывать её, не…

👩‍💻 SIMD в Go: меньше поводов писать ассемблер Сложить несколько пар чисел одной инструкцией вместо цикла по одному элементу — именно для этого нужен SIMD. В Go 1.27 появился экспериментальный платформонезависимый API: векторные операции можно описывать на Go, не переписывая их под каждый процессор. На поддерживаемом железе используются SIMD-инструкции, а недостающие возможности эмулируются. Пригодится для обработки…

👀 Обработчик завершился. А горутина осталась Она ждёт отправки в канал, но получателя уже нет. И так может ждать сколько угодно. В Go 1.27 для таких случаев появился профилировщик утечек горутин. Он работает и в продакшене, а результаты можно изучать через pprof. Есть ограничение: инструмент ищет горутины, навсегда заблокированные на каналах или примитивах sync. Все утечки он не поймает, зато почти не даёт ложных…

🖥 GitHub ускорил интерфейс, убрав CSS-in-JS Иногда интерфейс тормозит не из-за запросов к API, а из-за того, как вы подключаете стили. GitHub перевёл компоненты Primer на CSS Modules: время серверного рендеринга сократилось на 55%, а инициализации компонентов — на 25%. Стили больше не нужно вычислять через JavaScript во время рендеринга. Мигрировали постепенно: флаги, автоматические преобразования кода и визуальные…

Как вручную переносить код от ИИ и не терять понимание проекта В разборе своего рабочего процесса Анкур Сетхи описывает намеренно медленный режим: ассистент показывает изменения в чате, а автор вручную переносит каждую строку в редактор. Менять файлы, устанавливать зависимости и выполнять команды агент может только по отдельному разрешению. По наблюдениям Сетхи, ручной набор помогает остановиться на незнакомом API…

🎹 Что делать после ChatGPT? Следующий шаг — AI-агенты. Они не просто отвечают на запросы, а сами работают с данными, инструментами и выполняют цепочки действий. На курсе «Разработка ИИ-агентов» разбираем всё, что нужно для этого уровня: ⬇️ RAG и работа с данными ⬇️ MCP и инструменты ⬇️ структурированный вывод ⬇️ контроль качества и стоимости ⬇️ мультиагентные системы ⬇️ AgentOps Курс полностью в записи — проходите…

Как собрать интерфейс обработки изображений на Gradio Workflow Workflow1111 воссоздаёт большую часть возможностей AUTOMATIC1111 на одном рабочем поле: 11 конвейеров для генерации и редактирования изображений, удаления фона, создания масок, увеличения разрешения и других задач собраны из 73 узлов. Каждый узел оборачивает функцию Python, модель, другой Gradio Space или строку набора данных. Входы и выходы становятся…

Как защитить API от повторного выполнения операций Клиент отправил POST, сервер выполнил операцию, но ответ потерялся из-за тайм-аута. Клиент повторяет запрос, и без защиты сервер может второй раз создать ресурс, изменить состояние или отправить письмо. Идемпотентный эндпоинт связывает уникальный ключ операции с отпечатком тела запроса и сохранённым результатом. Первый обработчик атомарно резервирует ключ, поэтому…