с 20 июля 2026 по 28 сентября 2026 · минимум 570 · максимум 596
Рекламных размещений с маркировкой не найдено.
Ученый Центра ИИ МГУ – лауреат премии Яндекса Премия Yandex ML Prize ежегодно отмечает вклад преподавателей и руководителей образовательных программ в области искусственного интеллекта. В этом году в «Зал славы» премии за многолетний вклад в развитие машинного обучения и образования вошел Антон Сергеевич Конушин , научный руководитель Центра ИИ МГУ, заместитель декана по научной работе Факультета ИИ МГУ,…
AI-спринт: как писать A* Сильная научная работа начинается задолго до первой строки статьи — с точного исследовательского вопроса, убедительной гипотезы и ясного понимания того, в чём именно состоит научный вклад. 8 октября в Иннополисе в рамках Digital Innopolis Days пройдёт AI-спринт САПФИР для студентов и молодых исследователей в сфере искусственного интеллекта. Участники разберутся, что отличает сильное…
В Центре ИИ МГУ сравнили методы оценки качества видео после повышения разрешения Сотрудники Исследовательского центра в сфере искусственного интеллекта МГУ разработали набор данных VSRQAD для оценки качества видео после повышения разрешения. В него вошли более двух тысяч видеороликов, обработанных 11 алгоритмами Super-Resolution. Для оценки качества исследователи провели более 180 тысяч попарных сравнений с участием…
Как превратить идею в реальный городской сервис? Принять участие в хакатоне Московского транспорта! С 25 сентября по 3 октября вас ждут: 🔹 Онлайн-этап. В течение 48 ч. нужно проработать решение одной из 4 задач на платформе хакатона. Среди тем: искусственный интеллект, анализ данных, цифровые сервисы для пассажиров и другие. 🔹 Оценка жюри. Ваши проекты рассмотрят эксперты компаний «МТТЕХ» и «ВСМ-400», а также…
Как превратить обычные снимки в 3D-план помещения? Исследователи Центра ИИ МГУ совместно с коллегами из AIRI и НИУ ВШЭ разработали метод, который по обычным изображениям одновременно восстанавливает планировку помещения и определяет расположение объектов в трёхмерном пространстве. При этом системе не нужно заранее знать положение камер — достаточно набора изображений, сделанных с разных точек. Такой подход может…