AI Product | Igor Akimov

Google выкатил Gemini 3.8 TTS. Видимо все силы кинул в голос ) Моделей две: – Gemini 3.8 Flash TTS : для творческой работы, чтобы задать характер персонажа и сыграть сцену – Gemini 3.8 Flash-Lite TTS : для больших объёмов, когда важна цена Что умеют: – Голос генерируется по текстовому описанию, больше 100 языков и диалектов – Больше 2000 готовых голосов с региональными вариантами: мексиканский испанский, квебекский…

Opus 5.5 vs GPT-6 Sol и Luna – в один день! Сегодня прям дуэль. Anthropic выкатила Claude Opus 5.5, OpenAI – GPT-6 Sol и Luna, облегчённые версии Astra. И обе продают одно и то же: почти флагман, но дешевле. Opus 5.5: – $4 / $20 вместо $5 / $25, кэш $0.20 вместо $0.50 – Artificial Analysis Index – 58, первое место. У Astra и Fable 5.1 по 53, для топа отрыв в 5 пунктов – это прям много – Terminal-Bench 4.0 – 66.4%…

Grok 4.7: фронтир по цене Grok 4.6 SpaceXAI наконец выкатили Grok 4.7 – после трёх переносов. Цена не изменилась: – $2 / $6 за млн токенов – как у 4.6. Для сравнения: GPT-5.6 Sol – $4 / $20, Fable 5.1 – $10 / $50 – есть fast-вариант: вдвое быстрее, вдвое дороже – доступна сразу в Cursor, Grok Build, API и у роутеров Бенчмарки (xHigh): – CursorBench 4.0 – 46.3% против 40.4% у 4.6 и 41.7% у Sol. Fable 5.1 впереди с…

Mac Studio на M5 Ultra – машина мечты для локальной разработки О, наконец-то результаты тестов нового Mac Studio. Федерико Витиччи из MacStories четыре дня гонял топовый Mac Studio M5 Ultra (256 ГБ) против прошлого M3 Ultra (512 ГБ) и игрового ПК с RTX 5090. По железу: – GPU на 80 ядер, в каждом нейроускоритель – до 4,5× пикового AI-компьюта к M3 Ultra – пропускная способность памяти 1,2 ТБ/с против 819 ГБ/с –…

О, ура! ChatGPT доехал в Word. В компанию к Excel и PowerPoint Видимо как раз как основа для юристов и офисных работников. Один инсталл на Word, Excel и PowerPoint. Ставится из Microsoft Marketplace, логинишься своим аккаунтом ChatGPT, дальше панель сбоку и правки прямо в документе. Очень нравилась эта фича у Claude. По сути имеет доступ ко всем возможностям офисных программ, а не только то что в OpenOffice…

Не доверяем LLM-ке как классификатору Хорошая статья про типичный сценарий LLM, который работает так себе. Делаем что-то типичное: нужно сортировать обращения, письма, отзывы. Пишем промпт «это жалоба или нет?», модель отвечает «да/нет», запускаем в работу. Вроде получается неплохо – и на этом все останавливаются. Ну максимум есть "золотой сет" из 10-50 отзывов. Но потом что-то начинает сбоить и непонятно, куда…

Devin тоже добавили себе "цели", чинит все за вас Cognition выкатили Code Scans. Можно писать просто «ускорь сборку», «улучши SEO» или «найди мёртвый код» – Devin сам прочёсывает весь репозиторий, приносит приоритизированный список находок с доказательствами, а потом открывает PR'ы на те, что ты одобрил. Под капотом – Agentic MapReduce, та же архитектура, что у их Security Swarm: – Plan: агент изучает репо и…

OpenAI пошла отбирать хлеб у юристов Выкатили Astra for Law. Звучит как новая модель, но нет – это та же GPT-6 Astra, которой прикрутили юридический поиск и объяснили, как думать по-адвокатски. И внезапно оказалось, что так можно было. Что дали: – Свой индекс по праву США: 230+ млн страниц, 99.9% всех прецедентов – На бенчмарке 54% правильных ответов против 38.7% у той же модели с обычным поиском. Прецедентов…

Google научил агентов учиться во сне Тоже интересный материал. Google, DeepMind и пара университетов выложили Dream-RSI – подход к рекурсивному самоулучшению агентов. Тут про сон мало что, но звучит красиво :) Когда агент (AlphaEvolve и подобные) ищет решение, он делает тысячи попыток: ветвится, запускает варианты параллельно, бросает тупиковые линии. Стратегия исследования – где копать, когда остановиться – обычно…

Хах, лучшая модель для хакинга – DeepSeek V4.1 Flash Enclave гоняет модели на своём бенчмарке AI-хакинга: изолированные копии Grafana, Jenkins и Nextcloud с уязвимостями, задача – получить выполнение кода на сервере. И тут внезапно лучшим оказался не топовый Opus или GPT, а дешёвая «флешка» от DeepSeek. – 11 из 11 уязвимых целей взломаны, все 4 пропатченные версии устояли – 2 349 bash-команд, около 2,5 часов…