с 20 июля 2026 по 12 октября 2026 · минимум 18 700 · максимум 18 800
Рекламодатель определён по маркировке рекламы в постах канала.
Мониторинг и логирование DWH, часть 2: Prometheus, Grafana, Zabbix, ELK, OpenSearch, Loki — как выбрать рабочий стек Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 12 мин В этой части статьи разбираются инструменты: Prometheus, Grafana, Zabbix, ELK Stack, OpenSearch, Loki. Рассматривается, как они устроены, какие задачи решают, чем отличаются друг от друга и на что обратить внимание при выборе стека для мониторинга и логирования…
Как документировать API: частые ошибки и лучшие практики для создания своего руководства Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 12 мин В статье разбирается: — Чем «болеют» документации; — Как сделать понятное руководство со Swagger и без него; — Анатомию хорошего метода; — Оптимальный подход к документации API; — Эталонные API сервисов, best-практики которых можно смело заимствовать; В конце статьи — обзор хороших примеров…
Как мы 3+ года пытались подружить AI с разработкой: от провалов к Spec-Driven Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 10 мин Автор статьи делится практическим опытом и эволюцией подходов применения различных сценариев использования LLM в работе. 📎 Читать статью 💙 Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬 Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
📊 Аналитик данных: системные знания для профессионального роста 14 октября на Факультете компьютерных наук НИУ ВШЭ стартует программа профессиональной переподготовки «Аналитик данных» . Программа охватывает ключевые направления работы с данными: от Python, SQL и статистики до продуктовой аналитики, визуализации и машинного обучения. 📚 В программе: • Python и SQL для анализа данных; • математика и статистика; •…
Как системному аналитику работать с запросами, в которых ничего не понятно Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 10 мин Автор статьи рассказывает на примере кейса, как доводит до результата задачи, у которых на входе есть только общий запрос. Статья будет полезна системным аналитикам уровня middle+, а ещё — аналитикам из заказной разработки, которые присматриваются к продуктовым командам или бизнес‑анализу. 📎 Читать статью…
Парадигма DDD стала гораздо важнее, когда ИИ пишет код за вас Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 14 мин В переводе статьи поднимается вопрос о том, чему такому нас по‑прежнему может научить DDD, чего не в состоянии заменить ИИ. большинство идей из области предметно‑ориентированного проектирования (DDD) сейчас важны как никогда, поскольку парадигма DDD никогда не ограничивалась кодом как таковым. 📎 Читать статью 💙…
Мониторинг и логирование DWH, часть 1: уровни контроля, метрики и типовые проблемы Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 7 мин В данной статье про мониторинг DWH разбирается, что именно необходимо контролировать на каждом уровне DWH и какие сигналы помогают своевременно обнаружить проблемы. 📎 Читать статью 💙 Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬 Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
📊 От основ и внедрения ИИ в аналитическую работу до защиты реального проекта за 136 часов обучения на курсе «Бизнес-аналитик в ИТ». 🎁 Записывайтесь на 3 бесплатных вебинара — познакомьтесь с программой обучения и преподавателями. Задайте свои вопросы экспертам! 1⃣ 28 сентября, 20:00 мск — «Инструменты ИИ в работе бизнес-аналитика»: разберём, какие ИИ-инструменты применяют в сборе требований и анализе данных, покажем…
Как мы перестроили корпоративную аналитику: ClickHouse и XLTable Сложность: ☆☆☆ | Время чтения: 11 мин Автор статьи делится опытом, почему не стали просто оптимизировать старую систему, как построили новый контур на ClickHouse и XLTable и что произошло после перехода. 📎 Читать статью 💙 Бизнес-анализ | ИТ | ИИ 💬 Бизнес-анализ | ИТ | ИИ
Где ИИ-агенты реально помогают, а где создают новые риски ➡️ Узнайте на GoCloud Tech 2026 Каждый год Cloud․ru собирает ИТ-специалистов, чтобы вместе обсудить, как строить сложные технологии. В этом году в программе конференции много докладов про ИИ/ML — от инженерных ограничений до инфраструктуры, которая выдерживает миллион токенов в секунду. Обсудят: ▶️ Как выбрать инфраструктуру для ИИ-проекта ▶️ Как построить…