Аватар канала BugUser | Курсы, Программирование
TG

BugUser | Курсы, Программирование

Telegram · buguser
Тут публикуются лучшее материалы, которые вы не найдёте в интернете. Ссылка: @Portal_v_IT Канал на бирже РКН: clck.ru/3JaoN2
Подписчиков11 300
Охват поста254
Коэффициент охвата2,2%
Постов за месяц 78 последний 11 октября 2026
Рекламных постов 1 1,3% ленты
Охват рекламного поста 343 обычный 254
Прирост аудитории −1,7% за 90 дней

Динамика подписчиков

с 20 июля 2026 по 12 октября 2026 · минимум 11 300 · максимум 11 500

Кто рекламировался за полгода

ИП · ОГРНИП 313774608601167 · последний пост 2 июля 2026

Рекламодатель определён по маркировке рекламы в постах канала.

Публикации

Оригинал

🧭 Bug Bounty Bootcamp: The Guide to Finding and Reporting Web Vulnerabilities. Vickie Li. No Starch Press (2021) 💬 "Bug Bounty Bootcamp" — книга ведёт от подготовки рабочего окружения до сдачи первого отчёта, с упором на процесс, а не только на список уязвимостей. Порог входа невысокий: нужны понимание HTTP и базовые навыки работы с терминалом. Всё описанное применимо строго в рамках правил конкретной программы bug…

120 просмотров
Оригинал

🧭 Build a Database Server: Learn how database systems work by following this guide to building your own (2025) 💬 "Build a Database Server" — обучение через постройку: система пишется с нуля, слой за слоем, и после каждого шага понятно, зачем он нужен. Рассчитана на разработчиков с опытом, готовых писать много кода; предполагается уверенное владение выбранным языком и понимание структур данных. Практическая отдача не…

156 просмотров
Оригинал

🧭 AI-Enabled Apps with .NET MAUI: How to Build Cross-Platform .NET MAUI Apps with the Latest AI Capabilities (2026) 💬 "AI-Enabled Apps with .NET MAUI" — про инженерную сторону встраивания моделей в клиентское приложение, а не про их обучение. Рассчитана на .NET-разработчиков, знающих C# и XAML; опыта в ML не требуется. Практический результат — приложение, где ИИ-функция работает предсказуемо: с обработкой отказов…

169 просмотров
Оригинал

🧭 Red Hat Certified Engineer (RHCE) Ansible Automation Study Guide: In-Depth Guidance and Practice (2025) 💬 "RHCE Ansible Automation Study Guide" — подготовка к конкретному экзамену Red Hat, где всё оценивается по работающим результатам на стенде, а не по тестам. Предполагается уровень RHCSA: уверенная работа с RHEL в командной строке. Как введение в Ansible книга годится, но структура подчинена экзаменационным…

198 просмотров
Оригинал

🧭 Mastering ASP.NET Core 10: Web Applications Made Easy with the Biggest Update Yet (2025) 💬 "Mastering ASP.NET Core 10" — материал привязан к десятой версии платформы, что существенно: конфигурация и шаблоны проектов в ASP.NET Core заметно менялись от выпуска к выпуску. Рассчитана на C#-разработчиков, знакомых с основами языка, но не с веб-стеком .NET. Подзаголовок про «самое крупное обновление» — маркетинговая…

190 просмотров
Оригинал

🧭 GitHub for Next-Generation Coders: Build your ideas, share your code, and join a community of creators (2024) 💬 "GitHub for Next-Generation Coders" — вводная книга для начинающих: платформа объясняется с нуля, в том числе то, как вообще устроена совместная работа над кодом. Подойдёт студентам, школьникам постарше и самоучкам, которые пишут код, но никогда не работали в команде. Опытному разработчику нового не даст…

181 просмотров
Оригинал

🧭 The Art of AI Product Development: Delivering business value (2025) 💬 "The Art of AI Product Development" — книга про продуктовую, а не инженерную сторону: как решать, что строить, и доводить ИИ-продукт до ценности для бизнеса. Аудитория — продакт-менеджеры, лиды и основатели, работающие с ML-командами; код здесь не главное. 🕕 Скачать бесплатно @BugUser

214 просмотров
Оригинал

🧭 Data Without Labels: Practical unsupervised machine learning (2025) 💬 "Data Without Labels" — книга целиком про обучение без учителя: ту часть ML, что остаётся, когда размеченных данных нет, а именно так выглядит большинство реальных наборов. Рассчитана на аналитиков и ML-инженеров с базовым Python и знанием основ ML. 🕕 Скачать бесплатно @BugUser

229 просмотров
Оригинал

🧭 Model to Meaning: How to Interpret Statistical Models with R and Python (2025) 💬 "Model to Meaning" — книга не про то, как обучить модель, а про то, как объяснить, что она говорит: разрыв между коэффициентами и содержательным выводом здесь и есть предмет. Рассчитана на аналитиков и исследователей, уже строящих регрессии, но затрудняющихся с интерпретацией. Код параллельно на R и Python. 🕕 Скачать бесплатно @BugUser

247 просмотров

Похожие каналы