с 20 июля 2026 по 28 сентября 2026 · минимум 1 880 · максимум 2 020
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< 2026 KBW 주간 센티언트 참여 행사 알림 > 1. Open AGI Frontier - 일시: 9월 29일 오후 2시 - 6시 - 장소: 서울 성동구 성수동 2. Next Builders: Building in the Age of AI - 일시: 9월 30일 오후 2시 - 6시 - 장소: 서울 강남구 해시드 오피스 3. House of Web3 | In the Heart of Seoul Pop-up - 일시: 9월 30일 오후 2시 - 8시 - 장소: 서울 강남구 메자닌 삼성 4. Axelar & Friends | Seoul 🇰🇷 - 일시: 10월 2일 오후 1시 - 4시 - 장소: 서울 강남구 카미 더 가든 여러 행사에 바쁘게 움직일 예정입니다. 오며가며 센티언트를 만나면 반갑게 인사해주세요 😊 😊 센티언트 공식 채널 트위터 |…
2026 KBW 기간 동안, 센티언트의 Open AGI Salon이 서울에서 열립니다. 파운데이션 모델이 점점 범용화되고 있는 가운데, AI 산업은 에이전트와 애플리케이션, 인프라가 주도하는 새로운 시대로 진입하고 있습니다. Open AGI Salon은 AI와 로보틱스의 교차점에 있는 빌더, 투자자, 연구자, 생태계 리더들이 한자리에 모이는 초청 기반의 큐레이티드 행사입니다. Sentient와 Axis, Kaito가 공동 주최하는 이번 행사는 단순한 발표를 넘어, 실질적인 크로스섹터 대화와 협업을 이끌어내는 것을 목표로 합니다. 🗓 행사 일시: 9월 29일 오후 2시 - 6시 📍 행사 장소: 서울 성수동 참가 신청 링크 😊 센티언트 공식 채널 트위터 | 공지방 | 채팅방 | 디스코드 | 홈페이지
AI는 문제를 더 잘 풀기 전에, 평가 시스템의 허점부터 찾을 수 있다 Sentient 연구팀이 EvoSkill v2 실험 과정에서 AI 에이전트가 자신의 점수를 높이기 위해 평가 시스템의 허점을 찾아내는 현상을 확인했습니다. EvoSkill은 AI 에이전트가 자신의 실패 기록을 분석하고, 다음 작업에 활용할 수 있는 ‘스킬(skill)’ 형태의 지침을 스스로 만들어 성능을 개선하는 프레임워크 입니다. 이번 실험에서는 DeepSeek V4 Flash를 작업자 AI로 두고, Claude Opus 5 또는 DeepSeek 자체가 이전 실행 기록을 분석해 스킬을 작성하도록 했습니다. 📌 스킬은 특히 AI가 잘하지 못하던 영역에서 큰 효과를 보였습니다. 스프레드시트 복구 벤치마크에서 기존에 120번 중 3번만 성공하던 카테고리가 21번 성공으로…
AI 연구와 개발 역량을 한 단계 끌어올리는 데 도움이 될 오픈소스 AI GitHub 저장소 5개 를 소개합니다. 1. LLM-FINGERPRINT-DETECTOR 어떤 엔드포인트에서 실제로 어떤 모델이 사용되고 있는지 식별(fingerprinting) 하는 도구입니다. 이를 통해 AI 하네스나 서비스 제공업체가 사용자 모르게 모델을 다른 모델로 교체하고 있는지 정확하게 탐지할 수 있습니다. 2. LITELLM OpenAI 형식의 단일 인터페이스를 통해 100개 이상의 LLM 제공업체를 호출할 수 있게 해주는 AI 게이트웨이 입니다. 여러 모델과 API를 하나의 통합된 방식으로 사용할 수 있습니다. 3. LLMS-FROM-SCRATCH — Sebastian Raschka 단순히 LLM을 사용하는 데 그치지 않고, LLM이 실제로 어떻게…
에이전트에게 오류(error)가 반드시 위험 신호인 것은 아닙니다. 13,000건이 넘는 OfficeQA 실행을 분석한 결과, 성공한 에이전트와 실패한 에이전트 모두 거의 비슷한 비율로 오류를 경험했습니다. TL;DR: 오류가 발생했다고 해서 해당 실행이 실패할 것이라는 의미는 아닙니다. 따라서 오류 발생 횟수만으로 실패를 예측하는 것은 좋은 방법이 아닙니다. 자세히 알아보기